Gestion de projet - OpenData Cheatcode

Trouvez dans cette cheatsheet un guide de prise en main rapide d'un projet open data à destination des agents des collectivités territoriales.

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Qu'est-ce qu'une cheatsheet ?

Selon Wikipédiaarrow-up-right, il s'agit d'un terme inspiré de l'informatique et qui se définit comme un "document rédigé à l'avance, présentant, de la façon la plus concise possible, les grandes lignes d'un logiciel ou d'un langage informatique, comme les raccourcis, termes ou données spécifiques à celui-ci."

Qu'est-ce que l'Open Data Cheatsheet ?

Dans ce cadre, l'OpenData Cheatsheet se définit comme un "document présentant de la façon la plus concise possible, les grandes lignes d'un projet open data, avec des raccourcis comme des templates de mails ou des conducteurs de réunions pour animer une démarche d'ouverture des données".

Elle a été produite suite au Challenge Data #3arrow-up-right, et grâce à l'analyse des carnets de bord arrow-up-rightdes étudiants de SciencesPo Saint-Germain-en-Laye. Faisant le récit d'un travail intensif d'ouverture des données, des difficultés qu'ils ont rencontrées, et des solutions mises en place pour les résoudre, ces carnets ont en effet permis d'identifier des pratiques simples et rapides à mettre en place pour ouvrir les données des collectivités.

Lancer un projet open data en expliquant ce qu'il est et son utilité

Lancer un projet open data, c'est en premier lieu expliquer à tous les les agents de la collectivité ce qu'il est et son utilité.

Dans la mesure du possible, le référent open data peut envoyer un email concis qui définit ce qu'est une donnée, une donnée ouverte, un projet open data avec en pièce-jointe, des exemples concrets pour chacun de ces termes.

Template de mail

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Madame, monsieur, 

La collectivité a décidé de se lancer dans une démarche d'ouverture des données.
Par là, la collectivité et ses élus souhaitent, d'une part, simplifier l’accès à l'informations pour tous les administrés et d'autre part profiter de la richesse des données produites au quotidien pour mieux connaitre (et faire connaitre) notre territoire.Le cas de la métropole de Rennes nous éclaire ici à bien des égards (voir PJ ou lien ci-dessous). 

Pour éclaircir ce qu'est réellement le projet open data que nous lançons et ce qu'il va pouvoir apporter à la collectivité, nous souhaitions partager quelques définitions et exemples concrets (voir PJ ou lien ci-dessous) pour les illustrer : 
  - Qu'est-ce qu'une donnée ? Il s'agit de l'enregistrement d'un élément réel (une température, un effectif) que l'on représenter 
  de manière numérique.  
  - Qu'est une donnée ouverte (open data) ? Il s'agit des données générées par tout acteur public, privé ou civil et qui respectent les huits principes fondateurs de l’open data, aussi connu sous le nom des huit principes de Sébastopol (en PJ).
  - Qu'est-ce qu'un projet open data ? Il s'agit d'un projet collaboratif impliquant l'ensemble des services d'une collectivité et permettant d'identifier, de mettre en qualité, de publier et de valoriser les données produites par les agents. Vous trouverez en PJ une 
  illustration d'un tel projet.
  
La première étape de ce projet open data sera d'évaluer le niveau de maturité de notre collectivité vis-à-vis de ces enjeux. Cette évaluation sera menée le 'JJ/MM/AAAA' par 'Nom du référent open data'. Le résultat de cette évaluation vous sera communiquée. Par la suite, 'Nom du référent' contactera différents services pour organiser une demie-journée de travail visant à identifier les différents jeux de données présents. Reservez-lui le meilleur accueil possible pour le début de sa mission. 
En attendant, nous nous tenons à votre disposition si vous avez des questions sur ce projet. 

Liens ou pièces-jointes à joindre/attacher

Illustration d'un projet open data

Evaluer le niveau de maturité open data de la collectivité pour identifier les jeux de données qu'elle peut ouvrir

Avant de se lancer, il s'agit de savoir où en est la collectivité, autrement dit de connaitre son niveau de maturité. Pour cela, le référent open data de la collectivité peut organiser un temps de travail (45 minutes) avec 1 agent rattaché à la DSI et/ou 1 agent rattaché à la Direction Générale des Services.

Le but de ce temps de travail est de réaliser le processus d'évaluation de la maturité open data d'une collectivité proposé par l'Open Data Canvasarrow-up-right.

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Liens ou pièces-jointes à joindre/attacher

Lien vers le processus d'évaluation de la maturité open data : iciarrow-up-right

Lien vers le catalogue de données classées selon le niveau de maturité nécessaire pour les ouvrir : iciarrow-up-right

Localiser les données disponibles au sein de la collectivité pour réaliser un organigramme de la donnée

Le niveau de maturité ayant été défini, la collectivité dispose désormais du catalogue des données qu'elle peut ouvrir. Il est alors question de localiser ces données au sein de la collectivité. Pour cela, le référent open data peut, pour chaque jeu de donnée du catalogue, contacter un agent susceptible de détenir le jeu de donnée en question et lui demander :

  • s'il détient le jeu de donnée en question (et si oui, de lui transmettre)

  • le contact d'un autre service/agent/prestataire impliqué dans sa production

En réitérant la même procédure avec le nouveau contact, le référent peut alors identifier toutes les parties impliquées, retracer la chaine de production et établir un organigramme de la donnée.arrow-up-right Il peut également inviter toutes les personnes identifiées pour des sessions de travail courtes qui permettront d'accélérer la suite du projet.

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Lien vers l'outil de construction de l'organigramme de la donnée, sous forme de carte mentale : iciarrow-up-right.

Documenter et mettre en qualité les données récupérées pour les rendre utilisables par tous

Avec l'organigramme, le référent open data est en capacité de réunir autour de la table toutes les parties impliquées dans la production des données du catalogue. De ce fait, il peut alors organiser des (courtes) sessions de travail visant à documenter et mettre en qualité les données récupérées.

Le but de ces sessions de travail est de suivre le processus de mise en qualité des données de l'Open Data Canvasarrow-up-right, à partir des fichiers excel récupérés dans l'étape précédente.

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Liens ou pièces-jointes à joindre/attacher

Lien vers le processus de mise en qualité : iciarrow-up-right.

Lien vers le Socle Commun des Données Locales : iciarrow-up-right

Publier les données sur une plateforme open data et rendre visible leurs producteurs pour préparer les réutilisations

Les données étant prêtes, il est temps de les publier sur une plateforme open data et de communiquer autour du travail effectué pour les rendre disponibles.

Si cette publication et communication est à l'initiative du référent, il est idéal d'impliquer toutes les personnes ayant participé au projet.

Pour cela, le référent peut avertir ces personnes qu'elles seront mentionnées dans les communications comme "ressources à contacter". Aussi peut-il les préparer aux sollicitations futures émanant de citoyens ou d'organisations souhaitant réutiliser les données.

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Lien vers le template de plan de communication à transmettre aux agents : iciarrow-up-right

Créer un club de réutilisation des données intégrant des profils métiers et techniques pour valoriser au mieux les données ouvertes

Si les données ouvertes sont disponibles pour tous, les principales opportunités de réutilisations vont néanmoins se présenter au sein de la collectivité.

Pour les réaliser, le référent peut lancer un "club de réutilisation" en interne qui doit mêler des profils métiers, capables d'exprimer un besoin (ex : je veux savoir où se trouve les bénéficiaires des aides économiques que j'opère), à des profils techniques, capables de se saisir des données pour répondre au besoin (ex : je crée une cartographie à partir des données ouvertes relatives au dispositif économique).

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